Kleine Textilrecycler stehen vor einer großen Herausforderung: Der Druck, präzise zu sortieren, wächst – bei begrenztem Platz, Personal und Kapital.
Für viele ist die Investition in eine vollautomatisierte Sortieranlage schlicht nicht realistisch. Doch manuelles Sortieren ist langsam, fehleranfällig und schwer skalierbar.
Was ist also die Alternative?
Schauen wir uns an, wie clevere Recycler das mit minimaler Ausstattung und ganz ohne Labore lösen.
Manuelles Sortieren funktioniert – bis es eben nicht mehr funktioniert
In vielen kleineren Anlagen identifizieren Mitarbeiter Materialien per Hand und Gefühl. Ein erfahrener Sortierer kann möglicherweise Baumwolle von Polyester unterscheiden. Aber:
- Was ist mit Viskose vs. Polyester?
- Was, wenn der Stoff gefärbt, gemischt oder beschichtet ist?
- Und was passiert, wenn der erfahrene Sortierer in Rente geht?
Schon kleine Unstimmigkeiten beim Sortieren können den Wert Ihres Endprodukts drastisch beeinflussen.
Labortests? Zu langsam, zu teuer
Einige Recycler versuchen, Tests auszulagern, um Materialien zu verifizieren — insbesondere bei Mischungen oder Nylonarten. Das bedeutet jedoch:
- Lange Verzögerungen zwischen Sammlung und Verarbeitung
- Zusätzliche Kosten pro Probe
- Kein Echtzeit-Feedback an der Sortierlinie
NIR-Scanning – kein Labor, keine Verzögerung
Die Nahinfrarot-(NIR)-Spektroskopie wird seit Jahren im industriellen Recycling eingesetzt. Bis vor Kurzem war sie jedoch groß, teuer und laborgebunden.
Jetzt? Das hat sich geändert.
Mit mobilen NIR-Scannern wie dem trinamiX PAL One können Recycler:
- Textilien direkt an der Sortierstation scannen
- Sofortige, farbcodierte Ergebnisse sehen
- Baumwolle, Polyester, Viskose, Polyamid, Wolle, Mischungen und mehr – mit hoher Genauigkeit erkennen
Klein starten, smarter sortieren
Einer der größten Vorteile? Sie müssen sich nicht auf ein großes System festlegen.
Starten Sie mit einem Handscanner und einer Anwendungslizenz (z. B. Textilidentifikation). Später können Sie Upgrades hinzufügen, wie z. B.:
- Schnell-Sortiermodus
- Erkennung von Wolle oder Nylon 6/6.6
- Tischintegration für teilautomatisiertes Sortieren
Es ist ein Ansatz, der zu Ihrer Größe passt — und mit Ihnen wächst.
Fallbeispiel: Ein 3-Personen-Betrieb in Spanien
Ein Recycling-Startup nahe Valencia sammelt und verarbeitet gebrauchte Kleidung. Die Herausforderung: Mischmaterialien schnell identifizieren – ohne geschultes Personal.
Sie führten einen trinamiX Scanner mit der Standard-Textildatenbank ein und schulten Mitarbeitende in unter 30 Minuten. Ergebnis: höherer Durchsatz, bessere Ballenqualität und weniger Fehler.
Inzwischen haben sie die spezielle App zur Wollerkennung mit farbcodierten Ergebnissen für ihren Winterbekleidungsstrom ergänzt – und prüfen nun ein Sortiertisch-Setup.
Bereit, die Technologie zu erkunden?
Wenn Sie Textilien manuell sortieren und modernisieren möchten, ohne „alles auf einmal“ zu investieren — lohnt sich ein genauerer Blick.
👉 Entdecken Sie die trinamiX Lösung für Textilscanner.
👉 Möchten Sie sehen, wie dieser Ansatz in der Praxis aussieht? Entdecken Sie die Lösung hier.
👉 Sehen Sie sich den trinamiX Textilscanner an – erhältlich mit 1-, 3- oder 5-Jahreslizenzen.
Über uns – Solid Scanner
Lassen Sie uns Verantwortung übernehmen und mehr Kunststoffe, Textilien, Teppiche, Matratzen und Weiteres recyceln – fragen Sie uns nach passenden Lösungen. Unser Portfolio umfasst Lösungen von kleinen, tragbaren Lösungen bis hin zu individuellen Lösungen, basierend auf hyperspektralen Kamerasystemen zur einfachen, automatisierten Identifizierung von Kunststoffen und im Sortierprozess sowie zur Inline-Prozesskontrolle, z. B. für die Homogenität.
Über trinamiX – the sensor technology company
Unser Technologiepartner trinamiX GmbH mit Sitz in Ludwigshafen wurde 2015 als hundertprozentige Tochtergesellschaft der BASF SE gegründet. Als Start-up innerhalb des Unternehmens ist sie nicht nur operativ unabhängig, sondern verfügt auch über einen einzigartigen Zugang zum Fachwissen und der Erfahrung der gesamten BASF-Gruppe. Ihre zum Patent angemeldeten Technologien ermöglichen es Menschen und Maschinen, die verborgene und unsichtbare Welt um sie herum zu erfassen, um bessere Entscheidungen zu treffen und die Sicherheit zu erhöhen.